Το συνέδριο SMART2023 συμπεριέλαβε στις εργασίες του τέσσερις εργασίες σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία, με συνεισφορά από τα μέλη ΔΕΠ του Τμήματός μας, Δρ. Θ. Θεοδοσίου και Δρ. Ε. Παπαγεωργίου, και τους υποψήφιους διδάκτορες κκ. Θ. Τζιόλα και Α. Φελέκη:

1. An elevator calibration recommender system for effective defect detection and prevention by George Margetis, Nikolaos Dimitriou, Elpiniki Papageorgiou, Theodosios Theodosiou, Despoina Gavgiotaki, Konstantinos C. Apostolakis, Stavroula Ntoa, Dimitrios Tzovaras, Constantine Stephanidis. Full paper in MS11.1 - Smart manufacturing technologies, sciencesconf.org:smart2023:446205.
2. CenterNet-based models for the detection of defects in an industrial antenna assembly process by Theodosios Theodosiou, Theodoros Tziolas, Konstantinos Papageorgiou, Aikaterini Rapti, Elpiniki Papageorgiou, Sebastian Pantoja, Paschalis Charalampous, Nikolaos Dimitriou, Dimitrios Tzovaras, A Cuinas, J Mourelle, Andreas Boettinger, George Margetis. Full paper in MS11 - Smart manufacturing technologies. sciencesconf.org:smart2023:444634.
3. EfficientDet application for detection of incorrect assemblies in the antenna manufacturing process by Anna Feleki, Konstantinos Papageorgiou, Theodoros Tziolas, Aikaterini Rapti, Theodosios Theodosiou, Sebastian Pantoja, Paschalis Charalampous, Nikolaos Dimitriou, Dimitrios Tzovaras, A Cuinas, J Mourelle, Elpiniki Papageorgiou, Andreas Boettinger, George Margetis. Full paper in MS11.2 - Smart manufacturing technologies, sciencesconf.org:smart2023:444639.
4. Inspection of surface defects in metal processing industry using UNet-based architectures by Lampros Leontaris, Nikolaos Dimitriou, Apostolos Nikolousis, Dimitrios Tzovaras, Elpiniki Papageorgiou. Full paper in MS11 - Smart manufacturing technologies, sciencesconf.org:smart2023:444670.

Ο κ. Θ. Τζιόλας παρουσιάζει μια από τις εργασίες και απαντά σε ερωτήματα του ακροατηρίου.